La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado el mundo digital, proporcionando nuevas oportunidades y soluciones para mejorar la eficiencia y la precisión de los procesos digitales. Demostrando que, mejora la creatividad, nos permite ser más ágiles y mucho más precisos en nuestras decisiones.
Que la IA ha venido para quedarse es un hecho, aunque todavía desconocemos su potencial y hasta donde va a ser capaz de llegar, siendo el sector de los seguros uno de los que más se está beneficiando de sus progresos este 2023.
Usos generales de la IA en compañías Aseguradoras
La IA permite a las compañías de seguros analizar grandes volúmenes de datos, para evaluar los riesgos de manera más precisa. Los algoritmos de aprendizaje automático son cada vez más exactos y pueden analizar datos históricos mientras los compara en tiempo real para determinar los factores de riesgo y establecer las tarifas adecuadas. A su vez, también es capaz de automatizar el procesamiento de reclamaciones, lo que agiliza el proceso mediante “chatbots” de última tecnología que pueden interactuar con los clientes y recopilar información sobre la reclamación de manera eficiente.
Además, permite a las aseguradoras personalizar las pólizas y precios según las necesidades y características de los clientes, ayudándoles a encontrar las opciones que más se ajusten a sus intereses. También es capaz de identificar patrones y anomalías en los datos para identificar comportamientos sospechosos y reducir el riesgo de fraude. A su vez, también puede ayudar a los clientes a encontrar la información que necesitan, presentar reclamaciones y obtener asistencia en tiempo real.
Las IA como método de gestión interno
A través de la implantación de la IA en los procesos de gestión interna, se llega a conseguir automatizar procesos repetitivos que cuentan con reglas específicas, como es el caso de la clasificación de documentos según sus características.
Esta automatización de procesos no solo permite ahorrar tiempo y recursos económicos a las compañías aseguradoras, sino que además posibilita a los trabajadores el poder dedicar más horas de su jornada a tratar a las personas y sus problemas, ofreciendo un trato más cercano y humano, paradójicamente.
Mejora de la precisión y personalización de servicios
A través de la incorporación de inteligencia artificial se pueden analizar los datos, tanto históricos como en tiempo real, para ofrecer soluciones avanzadas a través de las distintas líneas de seguros.
Estos análisis de datos favorecen la aparición de pólizas con un mayor grado de personalización, dependiendo de la situación y necesidades del tomador del seguro, además de determinar tarifas y primas ajustadas a su situación.
Prevención de Fraudes y Ciberseguridad
La IA puede identificar anomalías, datos erróneos y patrones sospechosos dentro de las bases de datos internas de las compañías aseguradoras, además de dar avisos frente a la actividad irregular que se pueda dar dentro de sus servicios web.
En su contraparte, los análisis de IA recopilan y almacenan grandes datos de carácter personal y confidencial por los asegurados, lo que sin los debidos métodos de seguridad puede ser susceptible a hackeos o robos.
Además, las IA pueden ser empleadas por ciberdelincuentes con el fin de recopilar toda esta información de carácter personal en sistemas vulnerables, por lo que resulta esencial contar con la tecnología y medios apropiados para contrarrestarla.
Sin duda la IA es toda una revolución que estamos viviendo en tiempo real y que no sabemos cuál es su techo, aunque es importante destacar que, si bien la IA tiene muchos beneficios en el sector de los seguros, también plantea desafíos y consideraciones éticas. Algunos de estos retos son los de mantener la privacidad de los datos y la transparencia en los algoritmos utilizados, siendo fundamental garantizar el anonimato de los datos de tu empresa y tus clientes.
